這份刊登於自然雜誌（Nature）的生物醫學工程欄目中的報告，研究員解釋指他們的 AI 演算法會透過機器學習，分析每位患者的眼睛掃描結果，結合年齡、性別、血壓等數據後，就能得出心血管風險的預測結果。這個簡單的過程能加速分析人們患有心臟疾病的潛在風險，而且其準確度可媲美驗血之餘，最重要的還是測試方式不具入侵性。

這次的研究並非沒有其限制，因為他們只有掃描其中 45 度的眼球影像。但他們會持續研究，像是調整掃描的大小；並會擴大測試的數據組，讓機器學習運算法能有更多的數據分析。換言之，這次的研究還沒有到臨床階段，不過已經展示了無創式心血管健康測試方式是大有可為的。